世易医健JPM 峰会首日收官!前线成果速递丨人工智能医疗投资

世易医健(eChinaHealth)MORE Health爱医传递至本医疗联合举办的 “人工智能医疗投资首届峰会”,于2019年1月6日在旧金山举行!

会议邀请了30+位人工智能与投融资方面知名大咖参与,150+人出席会议,内容淋漓尽致,讨论深刻,可谓是一场AI医疗投资界的饕餮盛宴。会议讨论了对于AI以及医疗基金未来的态度,人工智能所需基础,从各个角度深入分析人工智能医疗在全球各个市场的投资情况,包括美国中国和欧洲,以及AI在生命科学,医药研发,临床应用,医院以及患者管理领域的应用和趋势。


会议由世易医健(eChinaHealth)创始合伙人吕明华先生和吴懿文女士做主持。

主题演讲

人工智能医疗投资趋势

Andrew Tang

Draper University首席执行官, Draper Dragon Fund董事总经理

贝索斯语录:“成功需要专家的知识、初学者的心态和长期的目标。”IT科技在过去的半个世纪以来,已经成功地在消费零售、媒体、工业制造、银行和金融服务等行业进行了颠覆的革命性技术渗透,唯二剩下的就是政府和医疗行业仍未被IT科技深入改造。

在技术革命中,最重要的是成为早期参与者并耐心等待。数十年来,医疗支出在美国GDP的比重呈直线上升趋势,FDA对新技术也开始改变为积极态度;人工智能和机器学习等科技技术也已经有很长的历史,只需要等待医疗健康行业技术出现指数型的革命爆发时期的到来。现在,需要等待对的时间。

一个医疗基金需要长达十年的耐心,来等待长期的巨大收获。然而很多基金等不到十年。我们基金对于这十年的赌注是以下几个方向:

数据主导的生物医药研发;

新型诊断技术应用于最前沿治疗;

人工智能对病人与主治医生的辅助、CRISPR基因剪辑技术;

另外一些值得探索的领域有:纳米颗粒导入、意识保全、人类细胞蓝图-基因计划。

AI医疗行业综述

Pierre Theodore

强生集团创新中心副总裁

Pierre认为,人工智能的价值在于提高效率。高效的机器学习算法,才能提高人工智能对不同环境和工作要求的适应性。

他还提到人工智能的产品分布,主要在基因检测、图像处理、自然语言处理、集合数据流和共同合作的筛选。机器学习包括无监督学习、监督式学习、强化学习和深度学习。

医疗行业中人工智能最大的挑战是整合,确保医疗服务每一环节的有机结合,而不是互相冲突和分离。他最后阐述了相关的道德和法律法规框架的现状仍是萌芽期。

人工智能在临床研发与商务

运营中的应用及趋势

郭彤

IQVIA,大中华区商务发展副总裁

人工智能并不是新技术,上世纪就已存在。近几年的人工智能热潮,主要是因为数据技术和自然语音处理的优化,推动人工智能广泛应用。

做好人工智能,第一需要数据。人工智能必须建立在对的数据基础上,否则只是单纯的算法;第二需要统计学家和数学家,确保算法正确;第三需要所在领域的专业知识,如医疗知识,确保算法符合行业实际,否则再好的算法也无法渗透行业。

过去的记录显示,电子信息技术的发展过程是加速曲线,医疗行业的改革也是加速曲线。我们对未来的临床研究有以下几个愿景:未来的1-2年,下一代的临床研究,基于手机可移动设备的工作平台,远程监控,电子临床云系统;未来2-4年,与病患的连接,虚拟临床研究,极度自动化的大规模生产力提升,个性化医疗和基因治疗;未来4年,合成研究,大规模合作,电子医疗记录成为临床医疗的数据来源。

中国市场AI医疗投资综述

蒋晓冬

长岭资本,管理合伙人

中国的医疗人工智能投资,处于不平衡的增长状态,2017年82%的投资和2018年96%的投资集中在医疗影像,剩余的主要集中在医疗档案方向。平均成交金额从4700万人民币到1.5亿人民币。但2017到2018年间,人工智能医疗公司的数量减少了26%,早期公司的数量减少了82%。IBM公司的watson系统,也收到了一些负面的新闻报道。

在中国,一个好的医疗人工智能系统里,最重要的是有大量优质的数据。优秀的算法是“刀剑”,标准化结构化的电子数据是“磨刀石”。优秀的数据算法需要大量的数据训练,才能产生高质量的输出。高质量的数据在国内,依然是比较难得且昂贵。

国内的医疗人工智能行业存在多种初创公司形态,用医疗影像举例,有跨越多种行业的人工智能公司,如依图;有跨越多种垂直领域、多种疾病的公司,如一脉阳光;也有单一垂直领域的公司,如PVmed。

全球市场AI医疗投资综述

张璐

Fusion Fund,创始与管理合伙人

张璐对人工智能在医疗领域的应用和投资充满信心。她认为,医疗领域已经存在大量高质量的数据,也有大量教育水平极高的人才可以立刻投入到产业中,所以医疗健康行业是最适宜人工智能发展的行业。

医疗行业人工智能的规模在2016年已经达到7.5亿美元,她预测2024年时,会超过100亿美元。

张璐介绍了美国人工智能在医疗领域的新兴城市聚集点,如旧金山,圣蒂亚戈,休斯顿和匹兹堡。

张璐还介绍了人工智能的四个主要应用领域—计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自然语言处理,并详细介绍了一些实际应用案例,如机器学习在药物研发、基因测序和分子分析方面;计算机视觉在医疗影像和诊断中的四个主要应用包括X光、分子影像、MRI和超声波。

欧洲AI医疗市场综述

 

Alexis Grolin

Creadev基金,管理合伙人

Alexis介绍了人工智能在欧洲医疗行业面临的挑战,包括政府不报销导致商业化困难、法律法规对数据隐私的严格要求、医疗行业的敏感性需要互相信任。他也从自身的经验,介绍了中欧两地的产业和文化差异。

他认为投资机会在三个方面,一是效率的提升,二是市场化的人工智能解决方案的配合,三是个性化应用。

AI在肿瘤学中的应用

 

Ajit Singh

Artiman Ventures, 合伙人

Ajit深入浅出地介绍了人工智能现状,人工智能仍需要巨量的数据训练,才能达到人类的相同水平。比如谷歌的无人车需要一千二百万英里的训练,才能达到可驾驶状态,需要三千万英里的驾驶,才能达到人类的水平。另外我们需要反思,现有的人工智能目标只是模仿人类的知识水平,这是否有意义?人工智能不擅长处理高维度的知识,但对于低维度的知识,人工智能很容易达到人类水平。

他总结人工智能系统成功的因素有,低维度、高阴性预测值、初始目标不是建立一个比人类专家还厉害的系统、专注在难以接触人类专家的领域、向专家学习如何帮助非专业的普通人。

精准医疗与大数据

王凯

至本医疗, 创始人兼首席执行官

王凯介绍了真实的中国病人接受最新科技辅助治疗的案例。

分子诊断,改变了癌症治疗范例,以至于稀有癌症变成了常见的癌症分类,癌症通过分子异常和来源地分类。复杂的基因测序,也帮助加速药物低成本的研发。

AI在生物制药和医疗器械创新中的应用

Regis Kelly

加州大学旧金山分校教授, QB3孵化器总裁

Regis介绍了旧金山湾区发达的医疗行业,有五所先进的医疗学院,治疗了超过一千三百万病人并存有相关数据。对于病历的数据挖掘,是人工智能在医疗行业的重要应用之一。需要注意的是,大部分的医疗中心都在低利润边缘挣扎,所以人工智能公司能否帮助成本控制非常重要。另外,医疗行业的人工智能公司发展,取决于是否能够获得医保报销。

他还深入探讨了人工智能在医疗影像、老年病诊断和预测的应用。

人工智能医学:过去, 现在和未来

Lei Xing

斯坦福大学医学物理教授

放射肿瘤系医学物理主任

Lei Xing教授介绍了人工智能的历史,中美电子医药行业的发展状况和现有的医药实践。他特别介绍了深度学习算法检测糖尿病相关眼疾的案例,机器学习在医疗影像中的案例。他总结人工智能就是数据、算法和运算能力的总和,我们正在进入人工智能广泛应用的时代。

产品发布

科大讯飞和MORE Health爱医传递

AI医疗产品 发布会

深耕中美跨境医疗的企业MORE Health爱医传递,在会上发布了一款名为Abstract Layer of Medical Data powered by AI的智能医疗产品,基于MORE Health已经成熟应用的远程会诊平台累积的海量病例,使用人工智能算法,把患者信息抽象为多维向量,帮助医生在庞大的资料库中找到与患者情况最相似的病例集合,并由此获得诊疗参考。MORE Health将“Abstract Layer of Medical Data powered by AI”视作自身在“AI+医疗”领域探索更多应用场景的第一步。在实现大量优质数据的累积与深度结构化后,MORE Health爱医传递还将引入更多的合作机制,与包括药企、保险等不同领域的合作伙伴开发更多的人工智能模型,从而最大化地发挥MORE Health积累的优质数据的优势。

讨论环节

全球AI医疗投资圆桌论坛

主持人

江波, 世易医健(eChinaHealth) 创始合伙人

嘉宾

James Zhang, GRC Ventures 创始合伙人

华平, 软银中国 联合创始人兼管理合伙人

陆勤超, 丹麓资本创始合伙人&红杉中国投资合伙人

张键, 瀚海硅谷生命科学园 首席执行官

Ursheet Parikh, Mayfield Ventures 合伙人

Ajit Singh, Artiman Ventures 合伙人

陈立峰, 北美华源科技协会主席&红杉宽带数字经济跨境基金运营合伙

精彩讨论

各位嘉宾首先介绍了各自基金在人工智能领域的投资策略,有的基金以技术为重,有的集中在早期投资。嘉宾们畅谈了最新的人工智能趋势及其重要性,包括在发展中国家的应用,并热烈讨论了数据安全和隐私保护的相关议题。

嘉宾

廖国春, IDbyDNA公司 创始人兼首席执行官

Greg Kostello, Huma.AI 公司 联合创始人兼首席执行官

Alex Zhavorokov, Insilico医疗公司 首席执行官

John Griffin, Numerate公司 首席科学官

Reid Rubsamen, Flow Pharma 创始人兼首席执行官

Alex Kopelyan, IndieBio 合伙人兼项目总监

精彩讨论

各位嘉宾首先介绍了人工智能的应用和研发现状,使用的自然语言软件处理性能等。嘉宾们畅谈了人工智能的关键及其细节,包括深度学习的应用,并提及了如何保护数据安全和隐私。

AI在医院和患者管理中的应用圆桌论坛

主持人

Lei Xing, 斯坦福大学医学物理教授 放射肿瘤系医学物理主任

嘉宾

Robert Warren, 加州大学旧金山分校教授 手术肿瘤中心主任&MORE Health首席医疗顾问

孙壮, Light Bridge资本 管理合伙人

Sylvia Kang, Quanovate公司 联合创始人兼首席执行官

Uli Chettipally, CREST公司 联合创始人兼首席技术官

Charlie Wen, UlabSystems公司 创始人兼总裁

Iris Chan, Ameriway公司 创始人兼首席执行官

John Butler, Quantumcyte 创始人兼首席执行官

精彩讨论

各位嘉宾分享了各自对人工智能的看法,医院和投资的案例等。嘉宾们畅谈了人工智能与临床医疗体系的整合,以及人工智能对于医疗体系管理和医疗记录处理的必要性。

图片记录精彩

精彩讨论

各位嘉宾分享了各自对人工智能的看法,医院和投资的案例等。嘉宾们畅谈了人工智能与临床医疗体系的整合,以及人工智能对于医疗体系管理和医疗记录处理的必要性。

图片记录精彩

 

“AI医疗之夜”酒会

 

“AI医疗之夜酒会”接力精彩,80+人在此分享会议收获,互相深度交流,晚会在舒适惬意环境中进行......

 

 

精 彩 预 告

世易医健在JPMorgan期间为您精心准备了一系列精彩会议,请点击会议名称查看:

1月7日

IQVIA 美国和中国临床与注册峰会

“中国之夜”酒会

 

1月8日

医疗器械创新峰会

“医疗器械之夜”酒会

 

1月9日

投融资和技术转移转让项目路演

期待您的参与

世易医健(eChinaHealth)有专门为此次JP Morgan组建的微信群,想要获得最新鲜咨询?

请添加我们的世易小秘书

即刻入群,交流天下哟→